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AI 治理规则密集出台:备案、评测与内容标识成合规底线

AI 治理规则密集出台:备案、评测与内容标识成合规底线

生成式 AI 的合规要求从「原则」走向「动作」:算法备案、安全评测与生成内容标识,正在成为企业上线 AI 功能前的固定动作。

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车路云一体化进入建设周期:智慧交通的新基建节奏

车路云一体化进入建设周期:智慧交通的新基建节奏

试点城市名单落地后,车路云一体化从方案走向工程。路侧设备、云控平台与数据闭环,构成这一轮智慧交通投资的三大主线。

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中小企业数字化转型试点扩围:诊断先行、补贴跟进

中小企业数字化转型试点扩围:诊断先行、补贴跟进

中小企业数字化转型城市试点持续扩围,「先诊断、再改造、后补贴」成为主流路径。把有限的预算花在刀刃上,比追新概念更重要。

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政务大模型从「问答」走向「办事」:AI+政务的下一程

政务大模型从「问答」走向「办事」:AI+政务的下一程

政务大模型的考核标准正在变化:答得上来只是及格线,办得成事才是竞争力。围绕高频事项的流程改造,成为政务 AI 建设的主线。

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公共数据授权运营提速:数据要素市场化进入落地期

公共数据授权运营提速:数据要素市场化进入落地期

「数据要素×」三年行动进入收官阶段,公共数据授权运营成为各地竞逐的抓手。企业的关注点正从「能不能拿到数据」转向「怎么合规用好数据」。

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算力下沉的“最后一公里”:大模型进办公室,比算力更难的是场景适配

算力下沉的“最后一公里”:大模型进办公室,比算力更难的是场景适配

液冷工作站让35B级大模型可以在普通办公环境完成本地推理,算力正从大型数据中心向工厂与办公室下沉。行业共识是:落地难点不在“算力够不够”,而在“场景适不适配”。

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端侧大模型迈入百万Token时代:断网可用的智能底座意味着什么

端侧大模型迈入百万Token时代:断网可用的智能底座意味着什么

端侧通用大模型迎来突破,已有产品原生支持100万Token超长上下文并实现断网可用。基于全国产算力平台训练的轻量模型,正在为工业终端、智能设备与机器人提供“数据不出现场”的智能底座。

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大模型下半场:从“能聊”到“能干”,智能体进入可用阶段

大模型下半场:从“能聊”到“能干”,智能体进入可用阶段

大模型竞赛进入下半场,评价标准从参数与对话能力转向任务完成率。办公智能体可自主完成群聊梳理、文档解析与合同研判,头部厂商不约而同把方向对准了“完成任务”。

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AI Agent 的“量产关”:多数试点卡在生产门口,企业该补哪几块拼图

AI Agent 的“量产关”:多数试点卡在生产门口,企业该补哪几块拼图

大量AI智能体试点止步于生产环境,Gartner预测到2027年底将有40%的Agentic AI项目被取消。智能体的瓶颈不在模型能力,而在身份权限、运行隔离、可观测与审计这些工程底座。

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生成式AI用户突破7亿:普及率过半之后,竞争进入“价值兑现期”

生成式AI用户突破7亿:普及率过半之后,竞争进入“价值兑现期”

《生成式人工智能应用发展报告(2026)》显示,我国生成式AI用户规模已突破7亿、普及率超50%,智能算力规模同比增长177%。用户规模正在转化为数据与算力建设的正向循环,产业竞争从“技术突破”转向“价值兑现”。

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